문의·개인정보 | Contact & Privacy

문의와 정정 요청

문의나 오류 제보는 관련 게시물의 공개 댓글로 남겨 주세요. 댓글에는 Google 계정이 필요합니다. 관련 문장이나 URL, 확인할 수 있는 공식 근거를 함께 알려 주시면 검토에 도움이 됩니다.

댓글은 공개됩니다. 민감한 개인정보, 비밀번호, API 키 등은 게시하지 마세요. 별도의 비공개 문의 채널이나 문의 폼은 제공하지 않습니다.

서비스와 이용 통계

이 블로그는 Google의 Blogger 호스팅과 댓글 서비스를 이용합니다. Google 애널리틱스 4(GA4)로 페이지 방문, 기기·브라우저 등 이용 통계를 확인하며, 서비스 제공과 통계 수집에 쿠키 또는 유사 기술이 사용될 수 있습니다. 현재 GA4 속성의 광고 개인화와 Google Signals는 비활성화되어 있습니다.

개인정보와 쿠키 관리

Google 서비스의 데이터 처리에 관한 내용은 Google 개인정보처리방침에서 확인할 수 있습니다. 브라우저의 개인정보 또는 사이트 설정에서 쿠키를 확인·삭제하거나 차단할 수 있습니다. 쿠키를 차단하면 로그인이나 댓글 등 일부 기능에 영향을 줄 수 있습니다.

Read this page in English

댓글

댓글 쓰기

이 블로그의 인기 게시물

Diagram Design 사용법: Claude Code·Codex로 다이어그램 만드는 순서

이미지
Diagram Design은 Claude Code나 Codex 같은 코딩 에이전트에 다이어그램 제작 규칙을 더하는 외부 스킬·플러그인입니다. 별도의 웹 편집기에서 도형을 끌어다 놓는 방식이 아니라, 설명할 구조와 목적을 전달하면 에이전트가 HTML·SVG 기반 결과물을 만들도록 돕습니다. 자동화 흐름을 문서에 넣고 싶은데 상자 배치와 색상 정리에 시간을 쓰고 있다면 살펴볼 만합니다. 다만 보기 좋은 그림과 정확한 설계는 다릅니다. 여기서는 설치부터 첫 요청, 결과 검토와 내보내기까지 구분해 정리합니다. 자료 확인: 2026년 9월 16일 · 공식 README·사용 가이드 기반 안내입니다. 먼저 알아둘 세 가지 Diagram Design 자체가 AI 모델은 아닙니다. 사용할 코딩 에이전트가 먼저 준비돼 있어야 합니다. 처음에는 작은 흐름 하나를 정적 HTML로 만든 뒤 검토하는 편이 좋습니다. 공개 저장소라는 사실과 모델 사용료가 무료라는 말은 다릅니다. 1. 어떤 작업에 쓰면 좋을까? 공식 문서는 아키텍처, 흐름도, 시퀀스, 데이터 모델 등 여러 유형을 제공합니다. 기본 결과는 정적 HTML이며, Mermaid·draw.io·Excalidraw 자료를 선택한 크기와 상세도에 맞춰 다시 그리는 기능도 안내합니다. 모든 요소를 그대로 옮기는 단순 변환과는 다릅니다. 설명할 내용 선택 기준 문의 처리나 업무 자동화 순서 처리 단계와 분기가 보이는 흐름도 앱·서버·데이터베이스의 관계 구성 요소와 연결을 보여주는 아키텍처 시간 순서에 따른 요청과 응답 메시지 순서를 구분하는 시퀀스 옵션 두 개의 장단점 그림보다 비교표가 명확할 수 있음 공식 갤러리의 콘텐츠 사이트 아키텍처 예제. © 2025 Cathryn Lavery, MIT License. 원본 예제 보기 이 예제는 단순한 상자 나열이 아닙니다. Reader에서 들어온 요청, Astro Origin이 읽는 MDX 문서와 CMS, 다시 돌아가는 응답을 선 종류와 라벨로 구분합니다. 자신의 결과물에서도 ...
자세한 내용 보기

Aside Browser 사용법: 설치·가격·권한과 업무 자동화 가이드

이미지
Read in English Aside Browser(어사이드)는 웹사이트를 읽고 답하는 것에서 한 걸음 더 나아가, 사용자가 허용한 브라우저·계정·파일 문맥을 이용해 여러 단계의 작업을 진행하는 AI 브라우저입니다. 자료를 찾은 뒤 비교표를 만들거나, 로그인한 서비스에서 필요한 정보를 확인하고 검토할 초안을 준비하는 식으로 사용할 수 있습니다. 중요한 것은 “무엇이든 알아서 처리한다”는 기대보다 어느 자료를 사용하고, 어떤 결과를 만들며, 어디에서 멈춰야 하는지 를 정하는 일입니다. 이 글은 공식 도움말을 기준으로 시작 방법, 권한, 활용 예시와 비용을 정리한 안내입니다. 특정 작업의 성공률이나 시간을 측정한 사용 후기는 아닙니다. 자료 확인: 2026년 9월 16일. 기능·메뉴·플랜 조건은 업데이트에 따라 달라질 수 있습니다. 1. 챗봇에 질문하는 것과 무엇이 다를까? 핵심은 답변의 길이가 아니라 작업에 사용할 수 있는 문맥과 행동입니다. 설명을 복사해 넣는 대신 현재 보고 있는 페이지를 연결하고, 사용할 사이트와 결과물까지 지정할 수 있습니다. 공식 문서는 웹 탐색, 파일 작업, 기록 검색, 허용된 자격증명 자동 입력과 승인 요청을 여러 단계의 작업 안에서 다룹니다. 그렇다고 모든 사이트가 같은 수준으로 동작하거나 사람의 검토가 필요 없어지는 것은 아닙니다. 원하는 일 Aside에 맡길 범위 사람이 확인할 것 내용 이해 현재 문서의 요약과 근거 위치 정리 중요한 조건과 예외의 누락 여러 페이지 비교 같은 기준으로 정보를 수집해 표 작성 출처·확인일·서로 다른 과금 조건 계정에 연결된 업무 허용된 자료 조회와 결과물 준비 대상 계정·접근 범위·외부 반영 여부 다른 챗봇에도 검색이나 외부 도구 기능이 있을 수 있으므로 “챗봇은 못 하고 브라우저만 할 수 있다”고 단정할 필요는 없습니다. 브라우저에 흩어진 문맥을 반복해서 옮기는 일이 많은지, 결과를 검토할 수 있는 작은 단위로 맡길 수 있는지를 기준으로 판단하면 좋습니다. 2. 설치와 첫 실행...
자세한 내용 보기

OpenAI Agents API란? 관리형 에이전트 실행 환경 이해하기

이미지
모델에 질문을 한 번 보내는 것과, 파일을 읽고 도구를 호출하며 여러 단계의 작업을 끝내는 에이전트를 운영하는 것은 다른 문제입니다. 후자에서는 작업 기록, 실행 권한, 중간 실패, 결과물 보관까지 설계해야 합니다. OpenAI Agents API는 Codex의 에이전트 하네스를 OpenAI가 관리하는 API로 사용할 수 있게 하는 선택지 입니다. OpenAI는 2026년 9월 10일 Agents API 공개 베타를 발표했습니다. 이 글에서는 설치 명령을 나열하기보다 무엇을 맡길 수 있는지, Agents SDK·Responses API와 어떻게 다른지, 어떤 작은 업무로 도입 여부를 판단하면 좋을지 살펴봅니다. 자료 확인: 2026년 9월 16일 · 공식 발표와 개발자 문서 기준 먼저 기억할 핵심 관리형 하네스는 모델 자체가 아니라 작업을 이어 가고 도구를 쓰도록 조율하는 실행 기반입니다. 실행 환경을 선택할 수 있어도 도구 권한, 외부 시스템 접근, 승인 기준은 개발자가 정해야 합니다. 긴 작업에 유용한 선택지이지만, 단발성 호출까지 모두 옮길 필요는 없습니다. 1. 관리형 하네스는 무엇을 관리할까? 하네스는 에이전트가 입력을 받고, 필요한 도구를 사용하고, 중간 결과를 다음 단계에 반영하도록 돕는 실행 틀입니다. 공식 개요는 세션, 작업 조율, 컨텍스트 압축, 복구를 OpenAI가 관리하고 애플리케이션은 도구와 실행 환경을 제공하거나 선택한다고 설명합니다. 따라서 “더 강한 모델을 호출하는 API”보다는 에이전트 운영 책임을 나누는 방식 으로 이해하는 편이 정확합니다. Agent: 사용할 모델, 지시문, 도구와 MCP 서버를 정하는 구성입니다. Environment: 파일을 다루고 명령을 실행하는 선택적 샌드박스나 컴퓨터 환경입니다. Session: 여러 차례 입력을 받으며 작업을 이어 갈 수 있는 지속적인 에이전트 인스턴스입니다. Events와 items: 세션에 전달된 입력과 생성된 출력을 추적하는 자료입니다. 예를 들어 첫 요청에...
자세한 내용 보기