스택핀치

모델에 질문을 한 번 보내는 것과, 파일을 읽고 도구를 호출하며 여러 단계의 작업을 끝내는 에이전트를 운영하는 것은 다른 문제입니다. 후자에서는 작업 기록, 실행 권한, 중간 실패, 결과물 보관까지 설계해야 합니다. OpenAI Agents API는 Codex의 에이전트 하네스를 OpenAI가 관리하는 API로 사용할 수 있게 하는 선택지 입니다. OpenAI는 2026년 9월 10일 Agents API 공개 베타를 발표했습니다. 이 글에서는 설치 명령을 나열하기보다 무엇을 맡길 수 있는지, Agents SDK·Responses API와 어떻게 다른지, 어떤 작은 업무로 도입 여부를 판단하면 좋을지 살펴봅니다. 자료 확인: 2026년 9월 16일 · 공식 발표와 개발자 문서 기준 먼저 기억할 핵심 관리형 하네스는 모델 자체가 아니라 작업을 이어 가고 도구를 쓰도록 조율하는 실행 기반입니다. 실행 환경을 선택할 수 있어도 도구 권한, 외부 시스템 접근, 승인 기준은 개발자가 정해야 합니다. 긴 작업에 유용한 선택지이지만, 단발성 호출까지 모두 옮길 필요는 없습니다. 1. 관리형 하네스는 무엇을 관리할까? 하네스는 에이전트가 입력을 받고, 필요한 도구를 사용하고, 중간 결과를 다음 단계에 반영하도록 돕는 실행 틀입니다. 공식 개요는 세션, 작업 조율, 컨텍스트 압축, 복구를 OpenAI가 관리하고 애플리케이션은 도구와 실행 환경을 제공하거나 선택한다고 설명합니다. 따라서 “더 강한 모델을 호출하는 API”보다는 에이전트 운영 책임을 나누는 방식 으로 이해하는 편이 정확합니다. Agent: 사용할 모델, 지시문, 도구와 MCP 서버를 정하는 구성입니다. Environment: 파일을 다루고 명령을 실행하는 선택적 샌드박스나 컴퓨터 환경입니다. Session: 여러 차례 입력을 받으며 작업을 이어 갈 수 있는 지속적인 에이전트 인스턴스입니다. Events와 items: 세션에 전달된 입력과 생성된 출력을 추적하는 자료입니다. 예를 들어 첫 요청에...